Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l’énorme
potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data  scientists, DSI,
chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les
entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à
l’exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus,
machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier
développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big  Data, en
appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et
acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul
distribué...) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision
d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big
Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural
Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle
qui a le plus progressé récemment).